文科学生想转码?公立学校难申请,不如试试从高商找突破口!
04-12 08:31
发布于北京
近年来,
#文科生勇闯社会月薪5000块#的帖子铺天盖地,
看得文科人心拔凉拔凉的,
希望在事业上有所成就的同学们如果考虑转码,
建议好好看今天的这篇专业分析哦~
根据麦可思研究院发布的
《2022年中国大学生就业报告》显示:
毕业后半年内收入最高的专业基本都是
如信息安全、软件工程、网络工程等热门理科专业,
绝大多数高薪工作都需要编程技能。
与理科学生的就业情况相比,
文科生就可谓是水深火热了,
学历要求高、工作压力大、薪资水平低,
文科生的学历和劳动力很难得到职场价值的认可,
巨大的生活压力更是压得打工人喘不过气来。
在这种情况下,
市场需求量大、发展前景广阔的程序员,
似乎成为了走投无路的文科生们的转行首选。
事实上,对于零基础的文科生来说,转码并非易事。
首先,每个人接收全新知识体系的能力不同,
能否在短时间内掌握理科生大学四年学习的
Python、Java、C++
这些新的语言将会是第一大难关。
在选择“转码”之前,
需要先评估自己是否能够接受编程方面的知识。
其次,找工作需要相关学历证明,
在国内转理工科几乎不可能。
即便是申请国外的大学,
也很容易被质疑专业和能力,申请难度很高。
以法国公立大学为例,
申请IT相关的硕士课程需要专业背景和能力证明。
如果文科同学们真的想走“转码”的路,
这里给大家推荐一种新的思路—高商数据科学相关专业。
必须指出的是,商科专业的课程设置中,
Python等编程技能的学习
系统性和研究深度无法与公立大学相比,
但事实上很多相关工作原本只需要基础知识就已足够。
能够获得理想岗位筛选范围内的学历,
成为找工作时的一块跳板,
这就是转换赛道成功的第一步。
X-HEC Master of Science Data Science for Business
全球商业数据科学理学硕士
该项目由巴黎综合理工学院
和巴黎HEC商学院联合授课。
在2024年QS专业榜单中排名第三。
结合了数学、建模、统计学、IT知识,
将信息技术技能和知识结合在一起,
培养学生将数据、知识、战略决策和运营业务实施结合到一起。
在巴黎综合理工学院的M1学习统计学、概率、线性代数和Python编程等,学生将学习如何执行完整的数据分析,从数据操作、探索和可视化到使用计算机技术进行分析;
在巴黎HEC的M2通过一系列商业实战学习如何使用数据创造商业价值。
时间:2年
费用:26,050欧元(HEC一年总学费)
申请要求:
1.学士学位证书
2.在高等教育机构(包括交换项目)获得的官方成绩单(包括GPA)
3.简历 (CV)
4.GMAT/GRE/TageMage官方成绩报告
5.英语语言能力成绩报告(托福/托业/雅思/剑桥),以英语为母语的人(提交护照扫描件),从所有教学均以英语进行的机构获得学位的学生(提交学位证书相关证明)
6.推荐信
MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence
数据分析与人工智能理学硕士
该项目由EDHEC组织,
将培养学生分析数据所需的科学知识和技能,
毕业生可以在企业中担任编程、定量分析、
批判性思维和商业管理等至关重要的职位。
需要学习的基础课程包括:
企业融资与资产市场、
PYTHON的统计和数据科学基础、
财务分析与估值、营销管理和战略管理。
必修核心知识包括:
商业道德与大数据、数据挖掘、
使用软件实现数据可视化、机器学习、
PYTHON 编程、研究方法、统计模型和网络分析。
时间:9月至5月(校内学术课程);6月起(4-6个月实习)
费用:26,000欧元
申请要求:
1.至少三年制学士学位(任何类型的工程或商业/金融背景)
2.英语水平测试/证书(托福≥92、托业≥850、剑桥英语考试>175或雅思≥6.5),以英语为母语的人或持有英语授课学位(至少三年)的人有资格获得英语考试豁免
3. GMAT/GRE/TAGE MAGE/CAT官方考试成绩报告
4.简历
5.动机信
6.学术成绩单
7.两封推荐信
MSc in Data Science & Artificial Intelligence Strategy
数据科学与人工智能战略硕士
该硕士课程计划使学生获得高水平的专业教育,
为未来面向国际市场研究数据科学和人工智能做好准备。
该项目结合了实践和学术活动,
学习如何思考、设计和部署数据治理、
业务战略和人工智能应用程序。
第一年学术学习包括经济学基础、金融学基础、Python数据科学、云计算、商业智能和高级数据分析、智能供应链和人工智能业务应用等课程;
第二年进行实习。
时间:8月至6月(校内学术课程);7月起(4-6个月实习)
费用:27,900欧元
申请要求:
1.简历
2.官方有效身份证或护照复印件
3.学士学位的认证副本
4.官方管理能力测试成绩(GMAT、GRE、TAGE MAGE、CAT)
5.英语水平考试(托福iBT、托业、雅思、剑桥)
6.推荐信
MSc BUSINESS CONSULTING & DIGITAL TRANSFORMATION
商业咨询与数字化转型理学硕士
该项目由SKEMA提供,
旨在培养商业咨询和数字咨询方面的高素质专业人员。
课程亮点是由来自世界顶级咨询公司,
如普华永道、毕马威、安永等公司的高级顾问授课,
这些课程的实践性很强,
毕业生未来有能力协助公司进行数字化转型。
项目包括:
管理基础、投资组合管理、商业咨询、中小企业战略与组织、业务流程管理、业务分析、营销分析与数据科学、数字化转型技能、数字全球化与可持续发展、数字业务战略、IT技术技能(Excel / SQL / Python)、数字化基础(IOT/Cloud/SEO)、客户关系管理、商业智能和大数据等课程。
时间:2年
费用:一年17,000欧元,两年30,000欧元(可选)
申请要求:
1.学士学位证明
2.提供英语成绩
Master Data Management in Finance
大数据金融硕士
南特高等商学院提供该项目,
旨在培养学生应对大量、多变的数据信息系统,
并运用它们来指导公司的运营。
通过强化财务、技术和战略技能,
毕业生未来可以在初创企业、
金融公司、咨询公司、银行、投资公司、
保险公司、审计公司和IT公司工作。
学生将会学习统计和计量经济学、
会计与财务分析、金融工程、数据管理与计算、
编程方法、数据管理和分析、大数据分析、
商业研究方法、资产负债管理、项目组合管理、
人工智能和机器学习、金融风险与控制、
数据挖掘和分析、区块链和加密数字货币等课程。
时间:2年
费用:一年制20,000欧元,两年制25,000欧元(可选)
申请要求:
1.一年制录取条件为4年制本科(商科或理工科背景);英语雅思6.0/托福84/托业650以上
2.两年制录取条件为4年制本科(不限专业);英语雅思6.0/托福84/托业650以上
MSc DATA SCIENCE & ARTIFICIAL INTELLIGENCE
数据科学与人工智能理学硕士
由TBS提供的学习项目培养学生在机器学习、
深度学习和数据科学方面的新知识,
同时帮助他们更加熟练地使用各种不同的工具,
未来在工作中开展数据和人工智能项目。
学生将学习大数据分析、营销新趋势、数据驱动营销、
机器学习与人工智能(包括机器学习和深度学习)、
大数据编程、营销分析和人工智能、
商业分析与人工智能研究方法等科目。
时间:1年
费用:20,000欧元
申请要求:
1.4年制学士学位(240 ECTS)或同等学历
2.英语授课的课程需要提供英语成绩(IBT 80/雅思6.5/托业800/剑桥B2/CAT 165)
3.法语授课的课程需要提供法语成绩(法语母语/DELF B2或同等学历)
在越来越卷的社会中,
原本平均薪水不高的文科生就业更是难上加难,
如果希望挑战高薪,或许“转码”是唯一选择。
不过任何大胆地挑战都有成功和失败两种可能,
大家还需结合自身情况谨慎选择。
如果慎重考虑后决定“转码”,
需要咨询更多关于法国高商相关专业项目的信息,欢迎咨询小助手麦麦~
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