想申数据相关专业?「QS高排名」VS「前3高商」最容易申请的是...
2023-11-06
发布于北京
在法国,数据相关专业,一般在公立大学、工程师学院和高商开设。
同学们肯定疑惑,自己到底适合以上哪类学院呢?该申请什么项目呢?
今天,小编就总结了以上三类院校的数据专业,为同学们解决困惑。
我们可以大致按以下方法区分:
课程难度:公立大学≥工程师学院>高商
学制:公立大学≥工程师学院≥高商
学费:高商>工程师学院>公立大学
申请难度:公立大学≥工程师学院>高商
在课程难度上,公立大学和工程师学院更偏向理论,因此在申请要求方面,就会对学生的本科背景有要求,也就是本科与硕士申请专业的课程匹配度。
不过如果数据方向经历稍微薄弱的同学,可以考虑EPITA法国高等信息工程师学院。
同时,公立和工程师的学制一般在2年,公立大学一般免收学费,只收取注册费,工程师学费一般为几千欧。
对于大部分同学,其实更推荐考虑高商。因为,高商对于课程匹配度没有过多要求,不过在数据方向,少部分项目可能会要求数学方面比较好。
同时,相比公立和工程师,会更看重同学们的背景经历中,是否有与"数据相关"的实习经历。
而且学制也相对灵活,1年制和2年制都有,课程内容也是理论与实践相结合。
相关了解:Top3高商开启"AI+大数据"方向本科招生!最具含金量的是...
下面我们就为同学们具体提供一些院校选择。
公立大学&工程师院校在"数据方向"上的专业开设,一般分为以下2类:
计算机科学大类,下设数据和人工智能方向
应用数学、统计学大类,下设数据科学方向
这里我们以著名的巴黎综合理工学院(2024年QS38)的开设项目为例。
该课程以英语授课。
它向学生讲授机器学习、逻辑、大数据系统和数据库的基础知识,然后深入研究高级机器学习、符号人工智能、群体智能、自然语言处理、视觉计算和机器人技术的应用。
学生可以选择各种各样的课程,包括大数据集挖掘、大数据处理系统、强化学习、GPU编程、语义网络、认知建模、自组织多智能体系统、机器人自主导航、文本挖掘、图像理解以及人工智能中的社会问题。
M1:应用数学、统计学
M1课程提供广泛的应用数学基础课程和更专业的课程。这使学生能够在以下领域构建适合其学术和专业项目的个性化课程:
统计、金融和精算学
建模、概率和人工智能
优化
信号、计算和机器学习
数值分析和 EDP
M2:数据科学
数据科学硕士的目标是培养统计学习和人工智能领域的专家。课程涵盖:统计学习、深度学习、机器学习、强化学习、优化和大数据基础设施等方面的技能。
除了以上巴黎综合理工学院在“数据”方向的项目之外,还有许多公立大学开设相关方向,比如索邦大学、巴黎一大。
感兴趣的同学,可以添加麦麦学姐微信:xinhuidikf,领取免费留学规划哦~
随着近来人工智能和大数据方向技术的发展,法国高商也陆续开设与“数据“相关的专业。
相比公立和工程师,高商在该方向主要围绕“大数据”在商业领域的运用。
下面我们主要围绕Top3高商详细展开。
以上三个项目,在最新发布的QS商科领域排名中,全部上榜Top10:
其中,HEC高商和ESSEC高商的相关方向,都是与法国顶尖工程师院校合作开办:
HEC高商+巴黎综合理工(IP Paris联盟院校)
ESSEC高商+巴黎中央理工(巴黎萨克雷联盟院校)
不过,HEC高商在录取要求中,对学生的专业背景和数学能力做出要求:学生必须具有很强的数学水平,并至少拥有以下领域的学士学位:理学/工程/商业/经济学。
在学制和学费方面,ESCP高商学制更短,学费也更便宜:15个月/24000欧,同时在学习期间,还能够在ESCP高商的巴黎和德国柏林校区轮换,非常具有性价比!
声明: 本文内容为国际教育号作者发布,不代表国际教育网的观点和立场,本平台仅提供信息存储服务。
最新评论